Quem senta à mesa? Uma análise de redes das audiências públicas sobre IA no Senado
Investigação das audiências públicas realizadas pelo Senado Federal sobre a regulação da Inteligência Artificial, destacando desigualdades no poder de influência entre grupos.
Objetivo
- Analisar as audiências públicas realizadas pelo Senado Federal sobre a regulação da Inteligência Artificial, utilizando Análise de Redes para mapear as relações entre participantes, interesses e influências.
- Investigar desigualdades no acesso ao processo legislativo, com foco em como diferentes grupos — grandes corporações, organizações da sociedade civil e outros atores — exercem poder de influência sobre a regulação da IA.
No contexto das discussões sobre o PL 2338/2023, que propõe uma regulação para a IA no Brasil, este relatório examina as audiências públicas realizadas no Senado Federal, utilizando a Análise de Redes Sociais para identificar conexões e padrões de influência.
Coleta de Dados
Netnografia foi utilizada como técnica central para coletar dados sobre o histórico profissional dos participantes das audiências públicas.
Análise dos Dados
Análise de Redes Sociais (ARS) — Mapeamento do trânsito institucional e captura dos múltiplos papéis desempenhados pelos atores, incluindo históricos profissionais e conexões entre participantes.
Resultados
Desigualdades no Acesso e Poder de Influência:
- Grandes corporações e grupos de interesse com maior poder econômico apresentam maior capacidade de influenciar as discussões, em comparação com organizações da sociedade civil e movimentos independentes.
Relações de Poder e Conexões Estratégicas:
- A análise revelou como as redes de influência se formam, destacando as conexões entre parlamentares, empresas de tecnologia e especialistas acadêmicos que moldam as propostas de emenda.
Tecnologias Utilizadas
- Linguagem: R
- IDE: RStudio
- Pacotes:
igraph,tidyverse